如何通过GitHub识别靠谱的加密开发者？

一个靠谱的 Dev 有多重要？🤔

SKYAI 的持有者们最近可真是傻眼了，曾经被看好的 AI Alpha 一夜之间市值狂跌 99%，让人心塞得不行。💔

这场灾难的元凶是开发者 Bob（@futuristfrog）在 1 月 5 日的声明，他直接表示：“坏消息，我失败了。” 随后，SKYAI 直线下滑，投资者们直呼要找靠谱的项目方，纷纷表示创始人在项目中的作用不可小觑。

Bob 可不是个普通的开发者，他在 2022 年还是个高中生，SKYAI 刚上线时被称为天才 Dev 的实用性代币。他最后发言中提到：“到目前为止，我只做出了非常狭窄、过度拟合的电脑应用 AI 代理，连个像样的效果都没有。”因此，他决定在新一代大模型发布之前不再更新 SkyAI。🤦‍♂️

这样的行为算不算负责任的 Dev 呢？从投资者的角度看，显然是个不靠谱的选择。

同样在 1 月 5 日，参加 Solana AI 黑客松的 DeFi AI Agent The Hive 的原生代币 BUZZ 瞬间飙升，市值最高突破 8000 万美元。原因很简单，社区挖掘出 Dev Jason Hedman 的战绩，他几乎参与的每个项目都能拿到第一，已经是 9 届黑客马拉松的冠军，GitHub 上的贡献记录也密集得让人瞠目结舌。

为了增强项目透明度和市场信任，Jason 还将 BUZZ 5% 的代币锁仓一年，称之为 BUZZ 上涨势能的一部分。💪

从 SKYAI 的惨败到 BUZZ 的崛起，我们不难看出一个靠谱 Dev 对项目的重要性——技术实力、责任心以及开发者的声誉，往往与项目的未来增值空间紧密相连。

如何在 GitHub 上找到优秀的 AI Dev 或项目？ 当我们意识到开发者在项目中的重要性后，接下来就得思考，在琳琅满目的 AI+Crypto 项目中，咱们咋能高效找出潜在的「Bob」和「Jason」，找到真正值得投资的技术团队呢？

GitHub 绝对是个超级「中转站」🚀，作为全球最大的开源代码平台，它不仅展示了开发者的技术实力和持续输出能力，还能提供社区互动、版本更新等珍贵数据。微小发报道整理了几个 GitHub「寻宝」的妙招，助你更好把控项目质量和开发者水平。

灵活运用搜索与 Trending 页面 🔍

Trending 页面集中展示了近期最火的项目，通常按语言、时间和 Star 增量排序。选择 AI 及相关语言（比如 Python、C++、Go 等），就能迅速找到那些人气高、应用广泛的项目。Star 数多、Fork 和 Watch 数也高的项目，意味着社区认可度高，资源和讨论更充足。

除了 Trending 页面，GitHub 的高级搜索功能也别忽视，结合 Star 数、编程语言和更新时间等进行筛选。比如输入 stars:>100 language:Python topic:AI，就能找到 Star 超过 100、用 Python 开发且与「AI」相关的项目，为后续锁定合适的开发者打下基础。

查看 AI 开发者的贡献度之外，别忘了逛逛他们的个人主页，看看他们参与过哪些项目，是否在知名 AI 框架上贡献过高质量代码。同时，个人主页的「Pinned Repositories」能让你了解他们的核心项目。

ai16z 创始人 Shaw 的 GitHub 主页

此外，CodersRank、Sourcegraph 等第三方服务会根据开发者的公开代码打分或展示技能图谱，想更全面了解开发者的编程习惯和技术栈，也可以关注这些工具提供的数据。

浏览 README、代码与提交记录 📂 一个项目的 README 文件是项目的“名片”，它通常囊括了项目的目标、功能简介、使用指南及所依赖的库。一个详细且逻辑清晰的 README 不仅能让你迅速上手，更能彰显开发者的专业性和对社区的友好态度👍。如果 README 里还包含架构图、性能对比测试、相关论文链接等，简直就是锦上添花，专业度瞬间提升！

仔细琢磨项目的代码结构、模块划分和命名方式，可以大致判断开发者在软件工程上的成熟度。看到他们频繁使用“拖拽上传文件”（Add files via upload）这种非 Git 的常规提交，嘿，那可能意味着这个项目的持续开发管理能力堪忧，技术支撑也不太靠谱。反之，如果提交信息（commit message）简洁明了、功能划分清晰，那就说明开发流程更加专业且易于追溯。

图源：@onlyzhynx

在 AI 项目中，是否设有单元测试、持续集成（比如 Travis CI、GitHub Actions 等）是开发者重视质量的重要指标👍。一个高水平的 AI 开发者通常会利用自动化测试手段，确保项目功能的正确性与稳定性。

issues、pull requests 与 contributors 界面

通过项目的 Issues（问题追踪）和 Pull Requests（合并请求），我们能直观地了解开发者的工作方式和社区互动的程度。例如，Issue 是否得到及时回复，PR 的审核流程是否严谨，代码合并是否经过充分审查与测试。优秀的 AI 开发者往往通过 Code Review 的方式来指导新贡献者，或在 PR 描述中提供更多的技术背景和实现逻辑，以帮助社区迅速理解和验证新特性👌。

如果项目的 Contributors 数量众多且分布均匀，说明这个项目拥有广泛的社区支持和持续的开发动力。而如果只有一两个人在频繁提交代码，那就得好好研究一下他们的背景和项目的可扩展性了。

一些高质量项目可能会在 README 或 Issues 区链接外部论坛、Slack、Discord 频道等，讨论项目的功能演进、BUG 修复等。如果这些论坛里的用户讨论热烈，那说明项目有一定的社区基础，也是团队能力的一次考验哦。 最后说一句，开发者的技术实力固然重要，但情商也是项目能否走得远的关键因素。在这波 AI+Crypto 的泡沫中，如果因为开发者的疯狂举动让你的投资瞬间归零，那不如换个思路。可以选择对那些靠谱的开发者项目进行中长期关注，借着代币波段上涨来稳稳获利，这也是一种不错的操作方式哦。💡