Swarms新代币崛起：是否能复制$arc成功？

在比特币遭遇下滑，山寨币纷纷变红的时刻，一级链上的 Meme 们却成了市场的“避风港”。虽然一些高市值的 Meme 也难逃大盘的影响而持续下跌，但对于新的热门资产（也可以称作速通盘）来说，恐慌情绪最多也就造成点皮外伤而已。

上周五，企业级多代理协作框架 Swarms 在推特上“认领”了通过 Pump.Fun 发行的代币 $swarms。之所以用“认领”，是因为 $swarms 早在官方发布前两天就已经存在了。没有官方背书的 $swarms 曾被市场视作普通的“诈骗盘”，市值一度低至6000美元，完全无人问津。

不过，得益于 $arc 的成功案例，$swarms 的框架叙事让市场毫不犹豫地掏出钱包。在山寨币全线暴跌的“黑色星期五”，$swarms 在市场最恐慌的几个小时里仅仅是横盘整理，随后市值直接突破了7000万美元。

通过综合 Swarms 的官网 ( https://swarms.world/swarmeconomy ) 和技术文档 ( https://docs.swarms.world/en/latest/ ) 提供的信息，我们初步了解了 Swarms 框架的功能。

注：Meme 代币价格波动剧烈，风险极高，投资者应谨慎评估风险，谨慎参与。本文仅根据市场热点进行信息整理，作者及平台对内容的完整性、准确性不做任何担保，且本文不构成任何投资建议。

又是技术派进场？

除了 Swarms 官网首页的代币地址，Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB 也在当日持续发布关于代币的消息。

据 Kye Gomes 的 Github 主页显示，Swarms 框架已经获得超过2000颗星（而 $arc 的 rig 框架目前只有1300颗星）。

有了 Github 的证明，至少 $swarms 代币的技术身份是坐实了。

企业级多代理协作框架

微小发报道，Swarms 框架的初衷可不是专门给 Web3 的 Crypto Native 准备的，而是借用了“蜂群”这个词的意象，成为一个企业级的多代理协作系统。它可不是个简单的 AI 开发工具，而是一整套针对企业在 AI 实施过程中遇到问题的解决方案。

在实际使用中，Swarms 提供了完整的工具链，帮助企业轻松构建和管理多个 AI 代理的协作。这些 AI 代理可以是不同的语言模型、专业工具或定制的智能体，在 Swarms 的调度下，它们能完美配合，完成复杂的业务任务。

技术架构上，Swarms 框架的核心组件包括：

• 任务调度系统：将复杂任务拆分并分配给最合适的 AI 代理
• 代理管理模块：管理各个 AI 代理的生命周期与状态
• 通信中间件：确保代理间的信息传递既准确又高效
• 监控与日志系统：实时追踪整个系统的运行状态

在企业应用层面，Swarms 提供：

• 高可用性保障：具备自动容错及恢复机制
• 完整的监控体系：实时追踪 AI 代理的性能与状态
• 灵活的扩展能力：便捷地添加新的 AI 能力和业务逻辑
• 安全性考虑：完善的权限管理与数据保护机制

想象一下，Swarms 的工作原理就像一场交响乐：

设想一个大型乐团在演奏交响乐。传统的 AI 解决方案就像个多才多艺的乐手，试图同时演奏所有乐器。而 Swarms 则让每个“乐手”（AI 代理）集中于自己的专长，在“指挥家”（Swarms 框架）的指挥下协同演奏。乐谱就代表整个系统标准化的任务流程，而排练则是系统的持续优化。

举个电商场景的例子，当用户需要个性化购物推荐时，系统会自动协调多个专业代理。用户画像分析代理深入理解用户需求，商品推荐代理依据此筛选最适合的商品，评价分析代理负责整合用户反馈，最后由对话助手代理将这些信息整合成友好的建议呈现给用户。这些代理各司其职，又能无缝配合，最终为用户提供精准的服务。🎯

和同赛道的其他项目有啥不同？

在 AI 框架的产品中，像是有 ELIZA 框架的 $ai16z&$ELIZA，或者基于 rig 框架的 $arc，它们的定价都体现了市场对底层设施概念的认可。💰 那么，Swarms 框架是否和另外两个项目构成竞争？还是说可以互相取长补短，携手共进呢？

推特用户 @tmel0211 提出了一些关于这三个框架之间潜在联系的看法：

1. 演化逻辑：从 ELIZA 到 RIG（ARC），再到 Swarms，框架逐渐演变是合理的。ELIZA 注重快速部署轻量化 AI Agent，ARC 则希望通过 Rust 语言提升资源优化和性能，而 Swarms 则着力于构建一个多 AI Agent 协作的复杂任务框架。它的多代理混合编排机制、灵活的串行与并行组合，以及多层次的 Memory 记忆处理架构，显示出其技术发展的必然性和方向，确实很有道理。

2. 集成与优化：理论上，Swarms 可以融合 ARC，而 ARC 则能优化 ELIZA。三个框架都采用模块化设计，技术愿景也逐渐宏大，这或许带来了过于“概念化”的隐忧。实际上，当前的标准框架还远未到评判优劣的阶段。需要关注框架的代码库完善情况，以及基于这些框架的 AI 应用落地情况。技术虽然飘渺，但应用的互动体验始终是实际落地的关键。

显然，无论是 ELIZA、RIG 还是 Swarms，它们的可行性和扩展空间都还处于早期阶段。不同语言框架旨在解决 AI 大规模应用过程中遇到的各种问题，而“合作共赢”将是未来框架间无法回避的话题。🤝

创始人遭遇质疑，币价波动不已

虽然市场起初对 $swarms 的叙事表示认可，但事情并没有一帆风顺。

在 $swarms 代币大热的当天，$ai16z 的创始人 Shaw @shawmakesmagic 在推特上公开指责 Swarms 框架的开发者 @KyeGomezB，表示“我真的不喜欢公开指出别人的问题。这样会给我们的项目带来巨大风险，让很多人感到不安，且我不想打击那些努力工作的开发者。然而，有些人会窃取他人的成果，并试图将功劳占为己有。”他还引用了一篇 23 年前的 Reddit 帖子，来支持对 Kye 的抄袭指控。文章提到，一个 Github repo 可能存在抄袭的嫌疑，而该 repo 正是 Swarms 开发者 Kye 的。🚨 在最近的市场波动中，$swarms 的价格因为 Shaw 的 fud 接近腰斩📉。不过，Swarms 的创始人 Kye 可不甘示弱，除了在推特上发声反击外，他还推出了基于 Swarms 框架的新代币 $mcs，试图证明自己的框架可不简单，真的是「有点东西」💪。

或许是 Kye 对 AI Meme 的玩法还不太了解，在 $swarms 的共识尚未稳定，价格一路下滑的情况下，他的这个新币操作被不少玩家误解为 $swarms 的开发者放弃了这个项目，直接导致了 $swarms 的人气更低，市值从 7400 万美元的高点跌至 600 万美元，连带着新币 $mcs 也遭殃😱。

不过，Kye 也意识到了问题的严重性，迅速开启直播，表示自己会认真对待项目，甚至把自己持有的 $swarms 代币锁仓一年。或许这是他想要证明自己的决心，或者有高人指点，趁着共识不稳时收集筹码。结果这一波操作确实把不少早期玩家洗出了市场，但也让一些回过神的投资者重新买入 $swarms，使其市值逐渐回升，稳定在 3000 万美元左右📈。

截至目前，$swarms 的价格走势已经逐渐平稳，市值保持在 4000 万美元左右。

$swarms 的「速通剧本」与 $arc 有些相似，作为有技术背景的代币，受到市场关注后快速上涨，市值瞬间破千万。但随着获利盘逐渐出局、市场认知加深和社区共识的凝聚，这类币种在初期总会经历波动。

至于这个项目是否真的如创始人所言那样有点东西，市场自会给出答案。