DePAI与DePIN：去中心化物理人工智能的未来

在这个人工智能飞速发展的时代，去中心化物理人工智能（DePAI）正为机器人和物理AI基础设施的掌控带来全新的解决方案。从现实世界的数据收集到基于去中心化物理基础设施（DePIN）实施的智能机器人操作，DePAI 的进步如火如荼。正如英伟达的 CEO 黄仁勋所说：「通用机器人时代的 ChatGPT 要来了！」🤖

技术发展的回顾显示，数字时代是从硬件起步，然后扩展到无形的软件领域。而如今的人工智能时代则是从软件起步，正逐步向物理世界这一终极目标进军。

在一个由自主物理人工智能代理驱动的世界里，机器人、智能汽车、无人机等逐渐取代传统劳动力，智能设备的所有权问题成了一个重要的社会话题。在中心化参与者尚未完全占据市场的时机，DePAI 为构建基于 Web3 的物理人工智能体系提供了独特的机会。

数据采集 📊

目前，DePAI 的基础设施正在迅速完善，尤其是在数据采集方面。这不仅为机器人上的物理AI代理提供了训练所需的现实世界数据，还能实时传输环境导航和任务执行所需的数据流。

不过，获取高质量的现实世界数据依然是物理人工智能发展的一大瓶颈。尽管英伟达的 Omniverse 和 Cosmos 通过模拟环境提供了创新的解决方案，合成数据仅是生态系统的一部分，远程操作与现实世界的视频数据同样不可或缺。

远程操作 🚚

在远程操作领域，Frodobots 正在全球范围内部署经济型配送机器人。这些机器人在运行过程中不仅能够捕捉人类在现实环境中的决策行为，创造出高价值的数据集，还能有效应对资本投入不足的问题。

借助代币驱动的良性循环机制，DePIN 正在加速推进数据采集设备和机器人的部署。对于希望提升销售业绩、同时降低资本支出和运营成本的机器人企业而言，DePIN 相比传统模式具有明显优势。

视频数据应用 🎥

在视频数据运用上，DePAI 利用现实世界的视频数据来训练物理人工智能系统，帮助构建空间认知。尤其是 Hivemapper 和 NATIX Network 的独特视频数据库，有望成为关键数据来源📊。

Pantera Capital 的 Mason Nystrom 说得好：“单个数据虽然难以创造商业价值，但聚合后的数据可谓潜力巨大。” IoTeX 开发的 Quicksilver 平台能够跨 DePIN 聚合数据，同时确保数据的验证和隐私保护🔒。

空间智能与计算

在空间智能和计算协议领域，行业正积极通过 DePIN 和 DePAI 实现对现实世界 3D 虚拟孪生的去中心化管理。比如 Auki Network 的 Posemesh 技术在确保隐私和去中心化的同时，实现了实时空间感知功能🌐。

物理人工智能代理的应用初见成效，像 SAM 就在利用 Frodobots 的全球机器人网络进行地理位置推断。未来，借助 Quicksilver 等框架，人工智能代理将能更好地接入 DePIN 提供的实时数据🚀。

对于想进入物理人工智能领域的投资者，投身 DAO 可能是个不错的选择。比如 XMAQUINA，它为成员提供了多元化的物理人工智能资产投资组合，涵盖机器实物资产、DePIN 协议、机器人企业和知识产权等，且拥有专业的内部研发团队支持🧠。