2025年Web3 AI代理的实用转型与未来展望

自从 AI 代理的初始阶段以来，个性化代理走过了一段不平凡的旅程。起初，大家被那些能逗乐、开玩笑的代理所吸引，简直就像是新玩具。然而，随着市场的演变，显而易见的是，实际价值和实用性远比个性更为重要。

虽然个性驱动的代理曾风光无限，但随着时间流逝，它们因为无法提供深入的互动而逐渐被人遗忘。这一趋势提醒我们：在 Web3 时代，实质内容和实用性胜于表面上的新奇。

这波演变正好呼应了 Web2 中 AI 的转型。越来越多的专用大语言模型（LLMs）正在被开发，以针对特定领域进行优化，比如金融、法律、房地产等。这些模型的重点是准确性和可靠性，正好填补了通用 AI 的空白。

通用 AI 的问题在于，虽然能给出“还不错”的答案，但在某些情况下，这可是完全不可接受的。比如，一个流行的模型在某个专业领域的准确率可能只有 70%，这在日常情况下或许可以将就，但在高风险决策中，比如是否能赢得法律诉讼或做出数百万的财务决策，这就糟糕透了。因此，细分领域的 LLMs，通过精细调优达到 98%-99% 的准确率，变得愈加重要。

接下来，我们得好好聊聊：为什么是 Web3？难道 Web2 不能主导专用 AI 的发展？

Web3 有几个 Web2 无法比拟的优势：

全球流动性

web3 让团队启动资金的速度嗖嗖嗖地提升！通过发代币，AI项目能迅速吸引全球资金，省去漫长的风险投资会议和谈判。这种方式真是让资金获取变得民主化，开发者们可以更快地拿到资源，开始他们的开发之旅🚀。

代币经济学：价值积累的秘密武器

代币的出现让团队能奖励早期用户，激励持有人，保持生态系统的活力。比如，virtuals io 就把1%的交易费用用来支付推理成本，确保他们的代理能一直保持竞争力，而不必依赖外部资金。

deAI 基础设施的崛起

web3 提供开源模型、去中心化计算（像 hyperbolic labs 和 AethirCloud）以及庞大的开放数据管道（比如 cookiedotfun 和 withvana），这让构建高效协作的基础设施变得可能，而这在 web2 中简直是个梦。

更重要的，web3 还鼓励开发者社区的形成，大家一起为创新加油💪。

web3 AI 生态系统的全新视野

在 web3 AI 代理的生态圈里，技术的融合正在提升生态系统的能力，开辟全新的应用场景。像 Bittensor 子网、Olas、Pond 和 Flock，这些生态系统正在打造更互通、更强大的代理。同时，越来越多的易用工具涌现，比如 sendaifun 的 Solana Agent Kit 和 coinbase 的 CDP SDK，都是为了打造实用的 AI 应用而生。

·alchemistAIapp： 无需代码的 AI 应用构建平台。

·myshell ai： 专注于图像生成、视觉小说和「妻子模拟器」的 AI 应用商店。

·questflow： 多代理协调协议（MAOP），让生产力提升不再是梦。Questflow 与 Virtuals 的结合，创造了 Santa 代理，能将空投游戏化并管理激励机制。

·0xCapx： 一个以实用性为主的 AI 应用商店，坐落在 Telegram 上。

除了生态系统，特定领域的单一代理也开始崭露头角，专注于现实世界的应用场景。 ·微小发报道：金融分析 AI 代理 corpauditai，专门审查报告并挖掘市场机会。

·微小发报道：由 RealTjDunham 打造的 CPA Agent，负责计算加密货币税务，并为用户生成相关报告。

这场从「CT 上随便聊的机器人」到「各自领域的见解专家」的转变仍在继续。未来的 AI 代理不再只是随意聊天的工具，而是各个领域的专家，通过引人入胜的方式提供价值和见解。这些代理将继续吸引用户，并引导他们使用实际产品——无论是交易终端、税务计算器，还是生产力工具。

价值流向何处？

最大受益者是 Agentic L1s 和 Coordination Layers。

·Agentic L1s：像 virtuals io 和 ai16zdao 这样的平台正在提升标准，确保其生态系统注重质量。Virtuals 继续稳居代理的顶级 L1，而 ai16zdao 的启动平台也即将加入竞争。单纯依靠个性的代理已经过时，取而代之的是既实用又引人注目的代理。

·Coordination Layers：这些层级，如 TheoriqAI，将协调多个代理，结合它们的优势，为用户提供无缝且强大的结果。想象一下，将 aixbt、gekko 和 CPA 等代理整合在一起，提供 alpha 来源、执行交易和处理税务——所有操作都在一个连贯的工作流中进行。Theoriq 的基于任务的发现框架是解锁集体智能的新一步。

最后的思考

以实用性为核心的 AI 应用叙事才刚刚起步。Web3 拥有独特的机会，能开辟空间，让 AI 代理不仅仅是娱乐工具，而是解决实际问题、自动化复杂任务，为用户创造真正的价值。

2025 年将是从聊天机器人向副驾驶转变的关键一年，专用的大语言模型（LLM）和多代理协调将重新定义我们对 AI 的认知。Web2 和 Web3 将融合，但 Web3 的开放与协作性质将为最具创新性的突破奠定基础。

不再是「有个性的 AI 代理」，而是那些提供实用性和有意义影响的代理。关注 Agentic L1s、Coordination Layers 和新兴的 AI 应用。Agentic 时代的到来已经开启——这仅仅是个开始。