加密货币与人工智能的未来交汇点

微小发报道

Crypto：AI革命中的秘密武器💎

「AI 是无尽的丰盈，而 Crypto 则是绝对的稀缺。」

这句来自 Sam Altman 的经典名言，自2021年起就成了技术爱好者们的信条。乍一看，丰盈似乎更吸引眼球，这也让 AI 显得像是更值得投资的选项。实际情况是，英伟达的市值已经超越了整个加密货币市场。

这让人想起亚当·斯密的「钻石与水悖论」。斯密曾指出，水对生命至关重要，但由于其丰富，价值却微乎其微。而钻石虽然用处不大，却因稀缺而身价不菲。这个悖论告诉我们，即便 AI 变得像水一样重要，其市场价值未必会随之水涨船高。相反，加密货币的稀缺性可能比我们想象的更具战略意义和价值。

大型语言模型 (LLM) 近年来取得了显著进展，甚至在某些智商测试中表现优于人类。但这引发了一个问题：如果人类无法区分自己和智能 AI（在图灵测试中），那么他们能否区分不同的智能 AI呢？如果无法分辨，未来 AI 性能的提升可能在消费者能感知的收益上会出现递减现象。

就像电视从 4K 提升到 8K，普通观众几乎察觉不到进步。高性能的 AI 模型与略微更先进的模型之间的差异，可能对大多数用户来说也难以辨别。这可能导致大部分 AI 产品的市场商品化，最顶尖的模型只会用于研究、工业或政府等专业领域，而更具成本效益的「足够好」模型将成为日常的标配。顶尖 AI 模型可能会沦为「主流消费者永远不会考虑升级的奢侈品」。 即使我们畅想 AI 的未来增长，另一条路也值得关注：现有的 AI 强大功能正逐渐走向商品化。这正是加密与人工智能交汇（"Crypto x AI"）的真正魅力所在。💡 Crypto 的潜力不单是对 AI Meme 价值的高风险押注，而是为 AI 分布式未来提供实用的价值获取方式。 就像每家每户都有4k电视后，价值取决于我们如何使用它们。

以加密货币作为 AI 的关键输入及其分布式协调和交易的平台，它更像是对 AI 的稳健投资，就像「铁锹和镐」在淘金热中的角色。这或许会让那些把 Crypto x AI 视为 AI 潜在增长波动的投资者感到意外。😲 有趣的是，在过去六个月，虽然英伟达被视为 AI 增长情绪的风向标，但加密货币看起来更像是对冲 AI 增长情绪，而非高风险投资。

接下来，我们将探索「AI 智能体」的美好前景，以及加密技术如何在其中发挥关键作用。然后，讨论加密如何为 AI 提供必需的输入：数据、计算和模型。

AI 智能体：编程货币的应用

微小发报道：去年，当大家还在讨论区块链上的 AI 智能体时，我和其他人合作撰写了一篇论文，成功入选美国顶尖 AI 会议 NeurIPS。从那时起，我有幸在斯坦福、哥伦比亚、康奈尔和伯克利等高校参与加密和智能体 AI 的活动并发表演讲。下周，我还将与牛津大学教授、IEEE 主席以及 GBBC 成员一起讨论 AI，旨在更深入地理解和交流智能体 AI 的未来及其与区块链的关系。同时，我也在这个未来中投资，包括 Sentient 等智能体基础设施和其他未公开的项目。

未来已然来临。尽管 OpenAI 宣称 AI 智能体要到2025年才会成熟，但在加密领域，我们如今已能在区块链上交易和探索 AI 智能体。一个推广自己代币的 AI 智能体（注：Truth Terminal）目前市值约30万美元，到你阅读这篇文章时，它可能会成为第一个 AI 智能体百万富翁。💰

那么，这些智能体究竟是什么呢？它们与我们熟知的「机器人」有啥区别？ 定义 agent 其实比想象中要复杂得多。🤔 在人工智能的世界里，agent 的定义听上去很无趣：就是任何能用传感器感知环境并通过执行器采取行动的东西。而经济学家们的看法更贴近我们的需求：「agent 是在特定决策领域代表你采取行动的人。」

如果 agent 是你的化身，那么机器人可以看作是一个难以交流的 agent。首先，你得用大多数人都不懂的编程语言写代码供它执行。而懂代码的人也得提前设定好机器人在不同情况下的行为，这就像给它发命令一样。这些都提高了沟通成本。

想象一下，假如你的朋友要出国，你让他替你买个纪念品。如果他像个机器人，那么你得编写一段程序，详细说明他该买啥。而如果他是个真正的 agent，你只需用语言告诉他你的需求，完全不需要列举你喜欢的礼物。这大大减少了沟通上的麻烦，显然，这样的朋友更靠谱。

机器人必须提前了解所有条件（因为得编程）这限制了它们作为 agent 的实用性。而且，编程的门槛让很多人无法接触到机器人。我们要关注 AI agent 的发展，看看它们如何降低沟通成本并释放经济价值。

尽管现存机器人的沟通成本不低，但每月超过 2 万亿美元的加密货币稳定币交易似乎都是机器人在操作。随着机器人成为更灵活的 agent，也许它们能像你一样根据风险进行 USDC 和 USDT 的交易。预计这个数字会继续增长。📈

AI 智能体与加密技术的结合

AI 智能体之所以对加密货币有帮助，是因为它们能改善用户体验的痛点。 区块链的操作、钱包管理和去中心化金融协议的复杂性，长期以来都是普及的障碍。AI 智能体可以提供直观的界面，将用户的意图转化为精确的技术操作。它们能引导用户完成复杂的交易，解释潜在风险，甚至根据市场情况和用户偏好推荐最佳策略。💡 智能体无法开设银行账户，但可以通过钱包进行交易，真是个奇妙的设定。 这种传统金融系统的限制，和加密货币的核心理念简直是绝配。在加密领域，智能体不需要中央机构的批准就能自由运作。它们能够直接与智能合约和去中心化协议互动，帮助用户管理数字资产。这一切为完全依托加密生态系统的自动化财富管理、全天候交易和个性化金融服务带来了无限可能。🚀

成熟的智能体生态系统意味着它们之间需要交易与协调。 现代智能合约就像一个永远在线的国际法律系统，完美适合这个需求。AI智能体可以利用加密基础设施，参与复杂的多方交易和协议。在人类委托人设定的参数内，它们可以协商条款、执行交易，甚至处理纠纷。这开创了一种新的经济活动模式，智能体们能够建立临时联盟，汇聚资源，合作完成那些人类无法或不便直接管理的任务。🤝

我们坚信这些活动将为加密基础设施带来增值，同时也会间接提升加密本身的表现。例如，去中心化自治组织（DAO）因注意力稀缺而陷入沉寂，但由AI智能体网络积极管理的DAO将彻底改变局面。这些智能体代表DAO选民的利益，以超越人类的速度和规模分析提案、分配资源和执行策略，同时遵循人类创建者的核心原则和目标。⚡️

AI智能体与加密货币的结合，不仅是完美的搭档，更是互相依赖的技术。 智能体需要可编程货币在数字经济中自如运作，而加密货币则需要AI来提升用户体验，以兑现其为每个人带来的金融革命承诺。随着这种协同作用的发展，Solana、以太坊、Near和Arbitrum等核心区块链基础设施可能会成为新智能体驱动经济的最大受益者。它们将通过促进智能体交易、托管代理的去中心化应用程序，以及提供智能体间协调所需的安全透明环境来推动这一进程。随着智能体活动的增加，这些网络或许会迎来交易量的增长、原生代币需求的上升及网络效应的增强。这不仅是技术兼容性的问题——更是创造一种新经济模式的契机，AI与加密货币携手共进，让金融变得更高效、更易接触，甚至有点科幻呢。✨

加密科技助力当代AI

想象一下，💡 当你快要实现重大突破，却发现工具远在天边。创新的旅程就像过山车，高潮与低谷交替着。以汽车行业为例，追求更高效的发动机时，工程师们曾陷入困境。他们渴望打破极限，但所需材料并不存在。进展停滞不前，直到新的合金与复合材料点燃了创新的火花。同理，加密等新技术或许能释放 AI 尚未开发的巨大潜力。

多年来，AI 的发展就像一场慢慢升温的派对，先是缓慢推进，后来迅速飞升，正如 S 曲线所示。2017 年，我们迎来了关键的突破，基于 Transformer 的架构横空出世，正如《注意力就是你所需要的一切》的论文所揭示。这些 Transformer 彻底改变了模型处理顺序数据的方式，让大型数据集的训练变得高效无比，随后催生了强大的新 LLM 和生成式 AI 模型。

不过，尽管 AI 取得了一些进展，想要实现下一个飞跃，依然得跨越数据、计算和模型生成的重大瓶颈。 将 AI 与区块链结合，能帮助去中心化资源，推动创新向全球贡献者开放。

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数据的重要性

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数据是 AI 的生命线，是驱动其准确性和可靠性的燃料。高质量、有代表性的数据对构建有效模型至关重要，但隐私问题、访问限制和固有偏见让获取这些数据变得困难。此外，用户越来越不愿分享个人信息，这导致数据收集耗时耗力，信任问题也是个大麻烦。

区块链技术通过去中心化、安全且透明的数据聚合方法，提供了一种有前景的解决方案。像 Sahara 这样的平台符合我们推进 AI 去中心化基础设施的长期战略，它让个人能够贡献数据并将其货币化，同时保留对数据的控制权。此外，代币经济通过奖励用户，激励高质量贡献。这种方式让用户拥有并控制自己的数据，从而解决了隐私问题。数据的访问变得民主化，使得以往资源匮乏的小企业能够与大型科技公司竞争。通过安全的激励机制，基于区块链的平台将数据变成商品，丰富了可用的数据池，未来有可能创造出更强大、更公正的 AI 模型。

然而，尽管基于区块链的数据聚合很有创意，但这并不是 AI 开发的独立解决方案。如果单独使用，扩展性、数据质量和集成复杂性等实际挑战会限制其有效性。大型科技公司凭借庞大的数据集和成熟的基础设施，依然拥有去中心化平台难以匹敌的巨大优势。 微小发报道，
新的数据收集与协作方式正通过区块链解决方案悄然出现，这可不是要取代传统方法，而是当作一剂强心针。去中心化的努力与成熟技术领军者的合作，能够激发出更具创新性和包容性的AI发展，充分发挥各自优势，形成强大的伙伴关系。

计算

💥 GPU成本飞涨，给AI开发中的小企业狠狠一击！自疫情以来，需求高涨和供应链问题让GPU价格一路飙升，结果大企业开始垄断了这一基本硬件的使用权。这可真是个创新的绊脚石，许多初创公司和研究人员都苦于无法承担高级模型训练的工具，导致AI研究的多样性大幅下降，小型机构的发展也遭遇瓶颈。

不过，Crypto来救场了！通过将计算能力商品化，创造公平竞争环境。Exo和io.net等平台正在通过去中心化市场，让GPU的获取变得民主化，任何人都能借用或出租计算资源。那些拥有闲置计算力的人可以在网络上提供，换取回报。这样的商品化模式让更多创新者能够参与AI开发，打破了曾经对高级工具的限制。

未来，随着GPU供应逐渐增加，去中心化计算市场或许会直接与传统云服务对抗。这些平台降低了进入门槛，提供经济实惠的选择，让更多人能参与到AI生态系统中。然而，确保用户能够获得可靠的计算能力依然是个挑战。验证GPU标准、维护资源的一致性和安全性，都是构建信任、避免欺诈的关键。尽管去中心化解决方案可能无法完全取代传统服务，但在灵活性和成本方面，它们提供了颇具竞争力的选择。

模型

😤 如今，AI开发几乎被OpenAI、谷歌和Facebook等少数几家大公司掌控。这种集中化限制了全球创新者的机会，引发了人们对AI是否能真正体现多样化人类价值观的担忧。集中控制的结果可能是模型只会反映狭隘的视角，忽略了更广泛用户群体的需求与观点。 通过去中心化平台赋能AI开发，正在掀起一场变革 🌐。像Sentient和Near这样的平台与我们的愿景不谋而合——AI将更多地在加密轨道上运行。它们通过建立开源、社区驱动的生态系统，推动开发的民主化。借助区块链技术，透明地管理贡献，确保开发者能够通过代币奖励获得应有的认可和回报。这样一来，任何人都能参与构建、协作、拥有和盈利于AI产品，开启AI创业的新纪元🚀。

著名论文《注意力就是你所需要的一切》的合著者，Near的联合创始人Illia Polosukhin，正在通过众包的方式，营造一个开发通用人工智能（AGI）的开放环境。这种合作旨在将AI的发展与更广泛的人类价值观结合在一起。

这些平台正充当变革的催化剂，推动出一个既竞争又合作的AI经济。通过扩大参与度，它们鼓励各种创意的蓬勃发展，从而催生更多创新解决方案，并有可能减少AI模型中的偏见⚖️。

Crypto与AI的结合为AI开发的民主化提供了独特机会，同时也带来了不少挑战。要确保模型的稳健性和道德性，平衡大规模协作与高质量、专家驱动的工作需求至关重要。通过去中心化的数据访问、计算能力和模型开发，加密打破了传统障碍，让全球各地的人才都能参与AI的进步。这种多元化的视角涌入不仅促进了合作，还建立了一个更具包容性的生态系统。拥抱这种合作模式，不仅能加速创新，还能确保全球社区共同塑造AI的未来🌍。