市场主流AI Agent发展动态及未来趋势分析

微小发报道：现在 AI Agent 发展到什么阶段？下一步会如何迈出？

背景：Crypto + AI，寻找 PMF

PMF（产品市场媒合度） 是个关键概念，简单来说，就是你的产品得符合市场需求。在创业前，先搞清楚市场情况，知道你的客户是谁，以及当前的市场环境，这样才能开发出受欢迎的产品。

这个概念对创业者特别重要，避免你做了一堆自我感觉良好的产品，结果市场却完全不买账。同理，在加密货币领域，项目方必须了解币圈玩家的需求，打造契合他们的产品，而不是单纯堆技术。

以往，Crypto 和 AI 的结合往往与 DePIN 绑在一起，强调利用加密的分散式数据来训练 AI，这样就不再依赖某个单一实体的控制，比如算力和数据等。而那些提供数据的人，则能分享 AI 带来的收益。

根据这个逻辑，其实是 Crypto 在赋能 AI，但 AI 除了能把收益分配给算力提供者，确实也难以吸引更多新用户。可以说，这个模式在 PMF 上并不算成功。

AI Agent 的出现 更像是直接的应用端，对比 DePIN + AI 的基础设施，应用程序相对简单易懂，吸引用户的能力更强，PMF 也显著更好。

起初获得 A16Z 创始人 Marc Andreessen 的赞助（他也是 PMF 理论的提出者），通过两个 AI 的对话生成的 GOAT，拉开了 AI Agent 的序幕。现在 ai16z 和 Virtual 各有千秋，AI Agent 在币圈的发展轨迹如何？目前处于什么阶段？未来又将何去何从？让我们一起看看。

第一阶段：迷因起手

在 GOAT 出现之前，迷因币是这个周期的热门赛道，而迷因币的魅力在于它的包容性。从动物园里的河马 MOODENG，到 DOGE 主人的新宠 Neiro，再到网络原生迷因 Popcat，展现了“万物皆可迷因”的风潮。看似无厘头的叙事，其实也为 AI Agent 的成长提供了肥沃的土壤。 goat 是由两个 ai 对话生成的迷因币，标志着 ai 首次通过加密货币和网络实现自我目标，学习人类行为。迷因币是承载这种高实验性质项目的最佳选择，紧随其后的是一大波类似概念的币种，但大多数都只是停留在推特的自动发文和回复，没啥实际应用。此时，ai agent 币种通常被称为 ai + meme。

代表项目：

· fartcoin：市值 812m，链上流动性 15.9m

· goat：市值 430m，链上流动性 8.1m

· bully：市值 43m，链上流动性 2m

· shoggoth：市值 38m，链上流动性 1.8m

探索应用阶段：

大家渐渐意识到，ai agent 不仅可以在推特上简单互动，还能延伸到音乐、影像等内容生产，以及投资分析和资金管理等更贴合币圈的服务。于是，ai agent 与迷因币脱离，形成了一个全新的赛道。

代表项目：

· ai16z：市值 1.67b，链上流动性 14.7m

· zerebro：市值 453m，链上流动性 14m

· aixbt：市值 500m，链上流动性 19.2m

· griffain：市值 243m，链上流动性 7.5m

· alch：市值 68m，链上流动性 2.8m

（微小发报道：近期市场波动较大，文中币种数据可能与当前有所偏差，仅供参考，不构成投资建议。）

发行平台番外篇：

随着 ai agent 应用的多样化，创业者们该如何选择赛道，以抓住 ai 与 crypto 的浪潮呢？

答案是 launchpad。

当发行平台下的币种具有财富效应时，用户会不断寻找并购买这些代币，其产生的真实收益又会推动平台币价格上涨，进而带动下发行币种的价格，形成财富效应。✨ 商业模式明朗，且有正向飞轮效应，但别忘了：Launchpad 是个赢家通吃的马太效应场域。它的核心在于新代币的发行，面对同类功能，竞争的关键就是项目的质量。如果某个平台能稳定推出优质项目，并创造财富，用户自然会对这个发行平台产生依赖感，其他项目则难以抢到他们的心。

代表项目：

• VIRTUAL：市值 3.4B，链上流动性 52M
• CLANKER：市值 62M，链上流动性 1.2M
• VVAIFU：市值 81M，链上流动性 3.5M
• VAPOR：市值 105M

第三阶段：寻求协作

在 AI Agent 开始发挥更多实用功能后，项目间的协作成了新热点，旨在构建更强大的生态系统。这一阶段的重心是互操作性和生态网络的扩展，尤其是与其他加密项目或协议的协同效应。比如，AI Agent 可以与 DeFi 协议携手，提升自动化投资策略，或与 NFT 项目结合，创造更智能的工具。

实现高效协作的前提是建立规范框架，为开发者提供预设组件、抽象概念和相关工具，简化复杂的 AI Agent 开发过程。通过针对开发中常见挑战的标准化解决方案，这些框架能帮助开发者聚焦于各自应用的独特性，而不是每次都从头开始设计基础架构，避免了重复造轮子的尴尬。

代表项目：

• ELIZA：市值 100M，链上流动性 3.6M
• GAME：市值 237M，链上流动性 31M
• ARC：市值 300M，链上流动性 5M
• FXN：市值 76M，链上流动性 1.5M
• SWARMS：市值 63M，链上流动性 20M

第四阶段：基金管理

从产品层面来看，AI Agent 可能更多是个简单的工具，比如给出投资建议和生成报告。然而，基金管理需要更高的能力，包括策略设计、动态调整和市场预测，这标志着 AI Agent 不再只是工具，而是开始参与价值创造的旅程。 随着传统金融资金涌入加密市场，专业化和规模化需求日益增长。🤖 AI Agent 的自动化和高效性就像是为这一需求量身定做的，尤其在执行套利策略、资产再平衡和风险对冲等功能时，AI Agent 能让基金如虎添翼，提升竞争力。

代表项目：

• ai16z：市值 1.67B，链上流动性 14.7M
• Vader：市值 91M，链上流动性 3.7M
• SEKOIA：市值 33M，链上流动性 1.5M
• AiSTR：市值 13.7M，链上流动性 675K

期许第五阶段：重塑 Agentnomics

现在我们正处于第四阶段，放下币价不谈，大部分 Crypto AI Agent 还没真正融入我们的日常生活。以我为例，最常用的 AI Agent 还是 Web 2 的 Perplexity，偶尔看看 AIXBT 的分析推文，除了这两者，Crypto AI Agent 的使用频率简直低得可怜。因此，第四阶段可能会拖得比较长，产品层面还没达到成熟状态。

我认为，在第五阶段，AI Agent 不仅是功能或应用的集合体，而是整个经济模型的核心——Agentnomics（Agent 经济学）的重塑。这一阶段的发展，不仅关乎技术演进，更重要的是要重新定义分布者（Distributor）、平台（Platform）和 Agent 供应商（Agent Vendor）之间的代币经济关系，打造出全新的生态系统。以下是这一阶段的主要特征：

1. 类比互联网的发展历史

Agentnomics 的形成过程可以与互联网经济的演变相提并论，类似于微信与支付宝等超级应用的崛起。这些应用通过整合平台经济，将独立的应用程序纳入自身生态，成为多功能的入口。在这一过程中，应用供应商与平台之间建立了协作与共生的经济模式，而在第五阶段，AI Agent 也将重演这一进程，但基础是加密货币和去中心化技术。

2. 重塑分布者、平台与 Agent 供应商的关系

在 AI Agent 的生态中，三者将建立一个紧密联系的经济网络： · 分布者：推广 AI Agent 的关键角色，负责将其带给最终用户，比如通过专业的应用市场或 DApp 生态系统。

· 平台：提供基础设施和协作框架的地方，让多个 Agent 供应商在统一环境下运行，同时管理生态的规则和资源分配。

· Agent 供应商：负责开发和提供各种功能的 AI Agent，为生态系统注入创新的应用和服务。

通过代币经济设计，分布者、平台和供应商之间的利益实现去中心化分配，比如分成机制、贡献回报和治理权利，这样能促进协作并激励创新。💡

超级应用的入口与整合

当 AI Agent 成为超级应用的入口，它将能够整合多种平台经济，吸纳并管理大量独立的 Agent。这就像微信和支付宝如何将独立应用整合进它们的生态系统一样，AI Agent 的超级应用将进一步打破传统应用的孤岛现象。🌉