揭开聪明钱交易的真相与策略解析
微小发报道: 这篇文章主要指出,市场交易并不是一些流行理论所说的完全由「聪明钱」操控,而是基于市场深度与订单流的互动。大交易者选择流动性充足的区域下单,以避免额外的交易成本。交易者应关注市场实际结构及参与者动态,而非过度神秘化市场操作。
如果你在交易圈混了段时间,肯定注意到总有某种「流行」策略,换句话说,就是那个大家都在讨论的交易系统。除了我在 Twitter 上收到无数关于聪明钱概念的私信,你还能在各大平台上看到「SMC」交易者的身影。
社交媒体像 Instagram、YouTube、Twitter 充斥着那些回顾性的 TradingView 图表,显示着 1 分钟周期的交易,回报率高达 10-20R(风险回报比)。我写这篇文章是为了揭示市场真正的波动原因,受够了听到「市场制造者操控市场」的说法。
策略概念
聪明钱概念(Smart Money Concepts)到底是什么?
SMC 交易是从内圈交易者(ICT)教义衍生而来的,简单来说,这种交易方法是基于聪明钱不断操控价格,触发散户交易者的止损,从而在市场上制造流动性。
ICT 称这些人是「市场制造者」,稍后我会再提到。
这些概念之所以火爆,主要是因为它们听起来「很酷」。
新手交易者在家里面对 MetaTrader 4 赔钱时,看到「聪明钱」和「操控」这些词汇,突然感觉自己不再是散户,仿佛理解了金融市场的运作,能洞察那些每天发生的隐秘操作的「幕后」。
但事实上,虽然「ICT 概念」确实有效,其有效性远比表面上看起来要复杂得多。
ICT 和 SMC 交易者常做的一件事,就是重新命名并复杂化事情,让它们听起来更吸引人,仿佛你掌握了别人不知道的内幕信息。 如果你去瞧瞧这段 Chris Lori 的视频(https://www.youtube.com/watch?v=HGRiS-vFkhI),这可不是个新鲜事,视频都十多年了,他算是 ICT 学习的一部分哈。看完后,或许你能明白这些概念是从哪儿来的。
这些年,这些理念已经扩展到了加密市场,依然围绕着“操控”和“市场制造者”的概念转。留给你思考的是:你觉得有谁会整天在银行看着 1 分钟的 USD/CHF 图表,唯一的目标就是从散户那儿赚止损呢?
不需要太聪明就能意识到这多么离谱,不过如我所言,这些概念确实奏效;市场常常会突破之前的高点或低点,然后反转,接着又回到“订单块”,继续朝着既定方向走。
来看看为什么这么说吧。
现实期望
在我们深入策略之前,有些基本概念得搞清楚,尤其是为什么大多数分享“SMC”交易的在线交易者,实际操作时却赚不到钱。
值得一提的是,这种现象完全是“SMC 交易者的戏”,因为我在为这篇文章做功课时,翻阅了一些 ICT 的内容,他其实并不鼓励这种交易方式;我还找到了他关于风险管理的视频,里面有不少实用建议。
那么,为什么你不能像 Instagram 上那些人一样,从每笔交易中赚到 10R 呢?
假如你对交易还不太熟悉,R 就是你承担的风险单位。
如果看到网上有人谈论一笔 3R 的交易,那就意味着他们赚了三倍的风险回报;换句话说,如果他们的风险是 1000 美元,那他们就赚了 3000 美元。
这个概念很简单,大家应该都知道,网上和这个网站上都讨论过很多次,想了解更多细节,别忘了看看关于风险管理的文章(https://tradingriot.com/risk-management/)。
大多数在线 SMC 交易者的问题在于,他们总是喜欢发布止损仅几跳、但回报巨大的交易。
为什么说做 10R 的交易不现实,最简单的解释就是:假设这真是可行的。
在 1 分钟图表上交易,机会可不少,假设你同时盯着 2 到 3 个市场,通常每天都有至少两笔交易机会。 按照这个思路,一年大概有250个交易日,假设你的交易量达到500笔。每笔交易的风险回报比为10:1,而你的成功率约为50%。
从1万欧元的账户出发,年末你可能会获得13位数的利润,恭喜你成为全球最富有的人!🎉
我在网上看到的一个观点是,这种高回报的策略胜率其实很低,大约在20%到30%之间,但由于风险回报比极高,依然可以实现盈利。
确实,采用10:1的风险回报比,即使胜率只有20%,从长远来看依然是有利可图的。不过,看看下面的数字,你会发现有个资金曲线经历了38连败。
想象一下,你能在电脑前面对38次亏损而情绪不受影响,遵守所有规则,避免更大的损失吗?
再来模拟一下,假设胜率为50%且风险回报比为2.5,这个假设更为现实,但你仍可能遭遇13次连败。
即便如此,承受这些连败也十分艰难,但如果你有强大的交易记录和对自己系统的信心,忍受这些连续亏损就不会那么难,而不是一直坐等那笔能带来10倍回报的“中大奖”交易。
最终,专注于稳步建立资金曲线,还是每一笔都想打“全垒打”,这完全是个人选择。
如果你交易较低时间周期,比如1分钟图表或tick图表,你可能会使用较大的仓位,并设定非常紧的止损。
这是一种SMC交易者常用的交易setup;市场突破阻力位“抓取流动性”,然后出现下行结构破裂。
这个交易思路是在卖盘前最后一根1分钟上涨蜡烛下单做空,目标定在前低。
在这个例子中,交易没有成功,这没关系,不是所有交易都能盈利,但我们必须深入理解这个setup的风险管理,以便明白其中的问题。
我知道很多人交易的是小账户,但每个人都希望有一天“成功”,用大资金交易;假设你在这种情况下使用10万美元的账户,风险设置为1%。
由于你的止损仅为27美元,距离入场价格仅0.13%,为了让这个27美元的波动价值1000美元,你需要做空相当多的比特币;具体来说,大约需要750,000美元,或者37个BTC。💰 为了更直观地理解这个问题,想象一下你在 20,287 美元的价位做空了 37 个 BTC,总价值为 750,619 美元。如果 BTC 的价格反弹到了 20,314 美元,这 37 个 BTC 的价值就变成了 751,618 美元。这样一来,你就欠交易所 1,000 美元,因为你是借钱做空比特币的。
当然,整个流程都是自动化的,如果你设定了 20,314 美元的止损,交易所会自动平仓,你将损失这 1,000 美元,然后就可以继续下一笔交易,或者……你真的能继续吗?🤔
看这个足迹图,左边的数字是卖单,右边的是买单。
关于足迹图的详细信息,你可以看看这篇文章:微小发报道。
你可能听过这样的交易观点:每个卖家都有买家,反之亦然。如果你卖出价值 75 万美元的比特币,想要平仓,你得找到一个愿意买的人。
在上面的图表中,红线代表你的止损,而蓝线则显示你实际会在哪里平仓,因为市场必须填补这 37 个 BTC 的空缺。这就是滑点,在这种情况下,你可能会遇到大约 10 美元的滑点。
如果你原本的止损小于 30 美元,这个滑点就显得特别大了,总体会导致额外的 0.3% 损失(也就是 300 美元),还不算手续费。从这个例子可以看出,在极短时间框架内交易时,你的 1% 风险很难保持在 1% 左右,尤其是当你使用大额资金交易时。
而且这个例子是在普通交易日的背景下,若遇到高影响力新闻事件,市场制造者可能会在事件发生前撤出流动性,情况会更糟糕。
我在下面的视频中有讨论这个话题: 微小发报道。
在一分钟图表上交易并不现实,尤其是当你交易的是流动性好的市场。但你仍然需要关注流动性、点差和手续费。每笔交易都设定 10R 的目标并当作常规目标是不切实际的。
即便你找到了以 20% 的胜率进行 10R 交易的策略,但总会有长期亏损期,那时你可能会承受不起,尤其是当你交易的资金更多时。💸 交易本身就够让人抓狂了,专注和投入根本不容小觑;如果你知道这些交易机会的概率不高,那就没必要逼自己每次都想打出「全垒打」。赚钱是个长期的马拉松,而不是一次幸运的短跑。
做市商
策略的精髓在于「市场操控」,也就是那些做市商所引发的「操纵」。
这玩意儿的优势在于,做市商被视为一个「邪恶的存在」,他们整日操控市场,让零售投资者的止损像秋天的落叶一样纷纷而下。但其实,做市商的责任是提供市场流动性,而非通过恶意操控来影响行情。
想看看任何交易品种的市场深度吗?你会发现买价(bid)和卖价(offer)上的报价。
像比特币、E-mini S&P500、纳斯达克、黄金、原油或货币这些热门市场的深度,通常都是做市商提供的,所以大多数时候,你可以轻松进出这些交易,几乎没啥障碍。
上面的图表展示了欧元斯托克50(Euro Stoxx 50)的市场深度,这可是Eurex交易所上热门的交易品种。
在3516点,有464个合约待买,而在3517点,有455个合约待卖。
如果你想以多头头寸入场,有两个选择:
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市场订单(Market Buy):这会让你穿越买卖差价(spread),你会立刻以3517的价格进场,而市场实则在3516交易,所以瞬间亏损1个tick。
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限价订单(Limit Order):你可以在3516下单,但如果你只下1个合约,那这个订单就得排队。市场深度显示买方为467个合约,你得耐心等候。
在这个市场中,交易1个合约,1个tick的价差意味着10欧元的成本。很多零售交易者常常忽略这一点,直接用市场订单,只想立刻进场。这就是做市商发光发热的地方。
做市商的策略叫「德尔塔中性策略」(delta-neutral strategy),换句话说,他们根本不在乎市场的走势方向,只专注于在买卖报价上提供流动性,靠收取价差来赚钱。
如果我用市场订单在3516买入,最后却以3517成交,那边就有人以3517做空,立刻赚取了1个tick的利润。😏 上面的图片展示了市场做市的一个超级简单的示例。😏
在这个例子里,做市商以11美元的价格卖出1个合约,赚取1个tick的价差,但这时他/她手上却多了1个合约的空头仓位。📉
如我之前所说,做市商的策略是德尔塔中性策略,也就是说,他们不想持有标的资产的仓位。因此,他们需要以9美元的价格买入1个合约,以平掉空头仓位,并通过价差再赚一笔。💸
当然,现实中市场可能波动得像坐过山车,做市商可能会意外地积累更多的多头或空头仓位,得好好管理这些仓位。
如今,做市商多是通过算法来运作,许多公司专门从事这项工作。
别忘了,金融市场中确实存在一些操控行为。比如在外汇市场上,有些经纪商会拉宽价差,而在加密货币市场,很多操作又依赖于“内部信息”,这和股票市场的情况挺相似的。
外汇市场的操控行为也不少,比如一些经纪商会在客户下单前进行“前置交易”,而这种操控行为跟ICT/SMC交易者认为的“有人在不断打破止损”可不是一回事哦。😏
流动性与订单流
订单流
提到ICT和SMC,“流动性”和“订单流”这两个词总是绕不开。
要搞清楚,这种策略完全基于价格行动(price action)。SMC交易者不使用任何Level 2数据或其他订单流工具,除了纯粹的价格行动。当他们提到“订单流”时,其实只是在说市场的流动方向或整体趋势。
这可不是订单流的真正含义,虽然可能在ICT/SMC交易者的词典中出现,但总的来说,“真正的订单流”是指我之前提到的DOM(深度订单簿)。
订单流研究的是限价单(流动性)和市价单之间的关系,这可是市场中最原始的价格形式。
这篇文章不是要详细解释限价单和市价单之间的独特关系,我在关于订单流交易的文章里已经提到过了。
为了本文的目的,你应该明白,订单流是市场中最细致的观察视角,交易者可以通过一些工具,如DOM、Footprint、Time and Sales等,从订单流中提取重要信息。👀
流动性
流动性在 ICT/SMC 交易中真是个大明星🎤。
流动性区域一般位于水平或对角线的上方和下方。
这些区域是零售交易者设置止损的地方,常常被「聪明钱」利用。
说实话,价格波动的原因其实比那些神秘力量要简单得多。
一切都源于订单流和市场参与者在特定价格点的互动。
简单点来说,越简单的策略越好。用艾略特波浪或甘氏箱体这种复杂的东西交易,真心很难找到市场互动频繁的价格。
但如果你用简单的水平线、斜线,甚至常见的移动均线(50、100、200),你会发现这些地方的互动确实很强。
金融市场其实是个双向拍卖,意味着每个买方背后都有卖方,反之亦然。当市场碰到支撑/阻力(S/R)水平时,通常会引发两种事件。
当然,有止损会被触发,但也有交易者和算法试图突破这些水平,推动价格继续上涨。
看看上面的 EUR/USD 图表,当价格跌破支撑线时,触发了多头的止损订单,这些止损订单其实是卖单。此外,还有一堆新卖单进场,来自那些想要继续趋势交易的交易者。
因为每个买方背后都有卖方,这种强烈的卖压为大资金入场做多提供了绝佳机会。
如上图所示,这是 EUR/USD(6E 期货合约)的足迹图,你能清楚看到这种动态。
当价格跌破低点时,卖盘活动(包括止损和新订单的涌入)大幅增加,但一旦市场到达低点,大买盘突然进场,开始填充他们的多头订单。
为什么偏偏在这里?
这回到之前提到的 Euro Stoxx 交易 DOM 的例子,如果你用市价单,就像跨越了买卖价差,瞬间进入了 1 个 tick 的回撤。在这些欧洲期货合约中,交易一个合约会让你损失 6.25 美元,也就是该产品的一个 tick。
如果你只交易 1-2 个合约,这个损失还算能接受;但如果你想买 100、500 或者 1000 个合约呢?
如你在足迹图上看到的,有一个买家在某个价格上填了 130 个合约;如果他在流动性薄弱的地方交易,可能在几个 tick 内就亏损了,这损失可是轻松超过 1,000 美元。
但是,如果他们聪明点,选择在有较多市场参与的区域交易,订单完成时就不会有滑点。 当卖盘意识到他们的新空单被大额买单吞噬,且价格不再继续下跌时,开始回补自己的仓位,这又反过来使得卖盘变成买盘,最终推动价格上涨📈。
从订单流的角度分析,每种情况都有独特之处。有时候在水平位置上会出现大额限价单挂单,显示新市场参与者想要入场,而非止损单,因为在DOM上是看不到止损单的;这可是新手交易者常犯的错哦。
不少新手交易者偏爱热力图,觉得它们是万金油的交易工具。但我可不这么认为,很多情况下,买卖双方会在DOM中放置虚假订单,根本不打算执行,只是为了制造混乱😅。
当价格靠近这些大额挂单时,许多小交易者会提前进场,结果发现这些挂单在最后一刻被撤回,市场随即突破,因为那些放虚假单的人早已在执行相反的订单。我在《市场微观结构》这篇文章中对此进行了更深入的探讨,是理解市场动态的好资源。
归根结底,认为市场只是单纯在水平或垂直方向上探测以进行止损轰炸,进而从「聪明钱」转向零售交易者,真是太可笑了😂。
在这些水平点上,实际上发生的事情远比这复杂,止损触发只是其中微不足道的一部分。
若你决定花更多时间研究订单流,你会亲自见证这一切;可以考虑加入Tradingriot Bootcamp,那里会详细讲解所有技术和交易执行的过程。
AMD/三阶段法
我注意到网络上频繁分享的一个流行模式,就是「三阶段法」(Power of Three)或AMD(积累、操控、分发)。
最初,这个模式被提出时是作为「假突破」的策略,通常发生在伦敦开盘时,突破亚洲区间的极限,但它也适用于不同的时间框架。
这是个很有意思的模式,往往能观察到,因为价格通常会推向流动性较低的一侧,探索市场的参与程度,但我再次强调,这并不意味着一定存在邪恶操控。
和之前的例子一样,市场往往会跌破前高/前低,并在触发止损单的同时吸引更多参与者。当价格快速反弹呈现V型反转特征时,通常意味着在新价格水平上没有足够的时间消化,这时就可能出现「假突破」,并预示着潜在的反转。
再一次,仔细观察订单流和在低点的市场参与情况,我们可以找到合乎逻辑的解释。
另一个非常流行的概念是订单区块,这些神奇的矩形在趋势延续中发挥着作用,一旦价格触及它们,似乎就会从这些区块弹回。🚀 这些概念这几年换了不少名字和解释。
🔍 在 ICT/SMC 的语境里,重点在于这些区域是聪明钱用来下单的地带。老实说,这不完全错,但聪明钱和散户的对比听起来总是显得神秘兮兮的。
💡 正如之前提到的,大型交易者不能随便执行他们的仓位,他们得在流动性足够、对他们有利的地方交易,以免增加额外成本。
🤔 想象一下,如果你打算在 GBPUSD 上卖出 1000 手,你会选择在价格下跌、买方稀缺的红框区域卖出,还是在价格上涨、卖方有足够对手的绿框区域卖出?
当然,绿框区域显然更有道理。