DeAI热潮下EMC：牛市中的潜力价值洼地

什么样的 AI 项目在币圈能脱颖而出？🤔答案五花八门，不过咱们先别幻想，把目光放在那些顶级的 AI 公司上，看看它们是怎么做的。

英伟达，这家公司可是全球市值超三万亿的巨头之一，AI 应用的中流砥柱，GPU 算力的绝对霸主。那么，英伟达的赚钱秘诀是什么呢？其实很简单——AI 项目的核心就是算力，尤其是 GPU 算力的争夺战。现如今的 AI 行业，实际上就是个“卖铲子”的生意。

最近，英伟达发布了 2024 年第三季度的财报，数据依旧亮眼：营业收入高达 350.8 亿美元，同比增长 94%，超出分析师预期的 332.5 亿，还比公司自己预估的 318.5 亿至 331.5 亿多出不少。净利润也达到了 193.09 亿，相比第二季度的 300 亿营收、165.9 亿净利润，真是再创新高。这些数据不仅刷新了市场预期，更是再次证明了英伟达在 AI 算力领域的独特地位。

不仅在传统金融圈，币圈的 AI MEME 热潮也在持续升温。从最初的 AI MEME 到现在的 AI Agents（智能代理），越来越多基于 AI 的大型应用纷纷涌现，吸引了大量资金和开发者的关注。

回归币圈，出狱不久的 CZ 也很关注 AI，他最近在推特上提到 AI 与区块链结合的潜力：“AI 标记（或者说 AI 数据处理）特别适合在链上实现。它能利用全球低成本劳动力，消除地域偏见，通过加密货币实现即时支付。”同时，马斯克也宣布 xAI 将成立一个 AI 游戏工作室，目标是“让游戏重新伟大”。

不过，想在币圈复制一个 1:1 的英伟达，可能有点理想化，毕竟人家可是技术积累和市场地位的巨头。但如果借鉴英伟达的盈利“套路”——也就是利用强大的算力和 GPU 的核心竞争力来拓展市场，或许就没那么难了。因为，所有的 AI Agents 项目都是由庞大的 AI 模型支撑，而这些模型背后的动力，正是 GPU 算力。因此，算力依旧是币圈 AI 项目成功的关键驱动力。

币圈 AI 算力洼地

在这个背景下，Edge Matrix Chain（EMC）无疑是个超值投资选择！💡 它不仅拥抱了 GPU 创新，还涵盖了当今市场上几乎所有 AI 的应用与玩法，比如 Layer 1、算力租赁、去中心化 AI+Web3 创作平台以及 AI 代理，简直就是个价值洼地。

AI 的「心脏」由你来提！

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传统的 Layer 1 区块链在许多领域表现出色，但当你把目光放在需要超强计算能力的 AI 应用上时，那就尴尬了。😅 这些应用的计算上限根本无法承载庞大的需求。尤其是大型语言模型（LLM），背后需要的可不是普通算力，而是 GPU 这种超强的计算能力。没有 GPU，AI 的未来简直是空中楼阁。

EMC 早已意识到这一点，推出了一个分布式 GPU 计算网络，旨在为 AI 应用提供足够的算力支持。每个 EMC 节点不仅仅是提供普通算力，还能提供强大的 GPU 支持，让开发者在去中心化环境中无障碍地运行复杂 AI 模型。更令人惊喜的是，所有这些计算都能在低于传统集群计算成本的情况下完成！这意味着，巨额计算任务不再是云计算巨头的专属，费用也不再动辄上万。

EMC 的网络架构彻底颠覆了传统区块链的局限，具备低延迟和高吞吐量的优势，确保数据快速存储和高效检索。更重要的是，它为那些需要频繁交换数据的 AI 应用提供了理想舞台。此外，EMC 采用模块化设计，开发者可以根据需求灵活构建协议层、网络层、应用层和资产层。这让开发者可以专心创新，无需担心底层架构的限制，为去中心化 AI 的广泛应用打下了基础。

提到创新，EMC 还推出了一个革命性的产品——EMC Hub！这个去中心化的 AI 算力调度平台，给 AI 开发者提供了前所未有的支持。通过 EMC Hub，开发者只需几个小时，就能打造出像 Midjourney 这样的商用 AI 服务，成本却只有传统开发方式的 30%！🚀

• EMC 与 JarvisBot 合作 🤝
  EMC 和 JarvisBot 正在紧密协作，把去中心化的 AI 能力推向市场。JarvisBot 作为 EMC 网络强力支撑的 AI 代理，已经顺利融入 TON 生态，为用户提供多种 AI 服务，包括文章撰写、图像生成、内容总结和视频创作。值得一提的是，这款 AI 代理在今年 6 月就已上线，算是抢先一步，提前占领市场热点。

• GPU 时代的霸主 💪
  英伟达的 GPU 几乎是整个行业的命脉，特别是 NVIDIA H100 GPU，如今的最新款。由于其关键性，GPU 变得极为稀缺。随着 AI 进入“大模型时代”，对 GPU 的需求激增，市场供求关系变得紧张。想要获得顶级的 NVIDIA H100 GPU，简直是个挑战，尤其对那些初创小公司来说，几乎是难如登天。

• 投资机构的策略 💰
  这也解释了，像 a16z 这样的投资巨头为何愿意重金囤积大量 H100 GPU，把这些资源出租给旗下公司，以换取股权或其他利益。可以说，得 GPU 者，得天下。然而，NVIDIA H100 GPU 的稀缺性也为许多行业先锋打开了投资机会。

• EMC 的突破性解决方案 🚀
  在这样的背景下，EMC（Edge Matrix Chain）利用其创新的 Layer 1 网络，将 GPU 算力与 DeFi 平台连接起来，推出了前所未有的 GPU 通证化解决方案。这个方案不仅解决了 GPU 算力的流动性问题，更让这些高性能硬件变成可交易的资产，帮助更多用户参与到 AI 算力生态中。

• Token2049 大会的创新展示 🛠️
  在 2024 年 9 月 19 日的 Token2049 大会上，EMC 展示了极具创新的 NVIDIA H100 SuperPOD Live Demo。这款改装后的 NVIDIA H100 SuperPOD 由 1024 个 H100 GPU 组成，拥有超强计算能力，能够为去中心化平台提供巨大的算力支持。这样的计算能力不仅支撑复杂的 AI 模型训练，还通过 GPU 资源的租赁模式，年收入可高达 1500 万美元。 通过这个演示，EMC 不仅展示了 AI 计算资源的去中心化，还揭示了通过通证化 GPU 算力，为全球用户创造新经济机会和收入来源。这是什么概念呢？这不仅是 AI 技术的极致呈现，更是 AI 算力商业化的深度探索。

不过，这还不是最令人激动的部分。EMC 通过将 GPU 算力资源整合到去中心化平台中，提出了将这些高性能硬件通证化的构想。换句话说，全球的投资者和开发者可以通过区块链技术，将这些计算资源分解为小单元，使得 GPU 算力变成一种可交易的资产。这样一来，任何人都能在 EMC 平台上购买、质押这些 GPU 算力，获得约 12% 的年收益率（AYR），直接参与 AI 计算的浪潮。

目前，EMC 平台提供的 RWA 资产，主要来源于全球顶级高性能 GPU，如 NVIDIA A100、H100 以及其他型号（比如 4090、3090）。这些 GPU 算力资产由多个 ComputeDAO 成员提供，包括 NWG 和 exaBITS 等重要参与者。

这一创新不仅让 AI 基础设施更去中心化，还通过 Token 化的方式，将原本属于少数大企业的 GPU 资源，打破了传统的「高门槛」，让每个普通用户都有机会参与其中。借助 EMC 的技术，AI 算力变成了一个流动的资产，而不是沉淀在某些机构手中的昂贵硬件。

EMC 被低估的原因？

介绍完 EMC 的业务和竞争优势后，我们回到最重要的问题：为什么我觉得 EMC 被低估了？

从数据说起。EMC 目前涵盖多个创新领域：Layer 1 区块链、算力租赁、去中心化的 AI+Web3 创作平台，以及 AI 代理工具。单看这些概念和业务模块，它的年收入已经达到 1500 万美元。你觉得，将这些亮点结合在一起，EMC 合理的市值应该是多少？

如果你还很难给出确切的答案，我们来看看 VC 的融资和估值：今年 8 月 30 日，多链基础设施 Edge Matrix Chain 完成 2000 万美元融资，P2 ventures、Amber Group 领投。 从风险投资机构的视角来看，EMC 的估值大约在 2 亿美元左右。😏（一般来说，风险投资在给出估值时会加上大约 10 倍的溢价，懂行的人都知道这个行业的深度有多吓人。）

我觉得这个估值其实蛮合理的，毕竟现在的 GPU 租赁市场天花板项目——ionet，单靠 GPU 租赁市值已经达到 3 亿美元。而 EMC 呢？不仅提供 GPU 租赁服务，还配备了一整套 Layer 1 区块链网络，外加去中心化的 AI 创作平台和 AI 代理工具，这可是四个杀手级叙事的加持！

再来看看 EMC 的实力。最近，EMC 联手 DoraHacks 举办了一场高规格的黑客松，直接拿出 1000 万美元的赠款，还有 100 万美元的奖金池来支持创新项目落地。

这样的项目，谈到 3 亿美元没问题，甚至 1 亿美元都不算过分。毕竟现在从 Pumpfun 发射的 1 亿美元的 meme 数量都数不胜数。相比之下，EMC 在技术、团队和市场前景等方面的优势，完全可以支撑其更高的估值。而 Edge Matrix Chain 目前的市值仅为 500 万美元，简直是个妥妥的隐藏 Alpha。

更有趣的是，我在深入研究 EMC 时，发现它曾在《华尔街日报》的一篇关于 GPU 的报道中被提到。这篇报道引起了不小的关注，我自己也读过，只是当时没特别关注 EMC，标题是《China's AI Engineers Are Secretly Accessing Banned Nvidia Chips》。

为了应对算力短缺，中国的 AI 工程师们通过与国际算力供应商合作，使用去中心化 GPU 网络来获取所需资源。律师表示，以这种方式参与访问被禁的英伟达人工智能芯片的买家、卖家和经纪人并不违法。

而 EMC 正是这个关键平台之一，它允许开发者以更低的成本和更高的灵活性，获取全球顶级的 H100 GPU 资源。这些资源广泛用于训练大型语言模型（LLM），对想参与先进 AI 项目的开发者来说，无疑是个巨大的优势。🚀 同时，微小发报道提到了一些技术细节，比如 EMC 如何利用智能合约来保障交易的匿名性，以及确保算力资源分配的公平性。这些内容不仅体现了 EMC 技术的深度，还反映了其在数据隐私和安全性方面的前瞻性思考。尤其是在全球对数据安全和隐私保护的需求日益增长之际，EMC 的去中心化模式显得愈加符合未来的发展趋势。

不仅如此，微小发报道也强调了 EMC 如何通过智能合约维护交易匿名性，以及在算力资源分配上的公平性。这些技术细节展现了 EMC 的深厚底蕴，同时也显示了其在数据隐私和安全性领域的前瞻性思考。随着全球对数据安全和隐私保护需求的不断攀升，EMC 的去中心化模式显得尤为契合未来的发展方向。

现在大家熟知的 AI 项目，市值普遍偏高。当所有人都意识到这些项目的潜力时，它们还能算是 alpha 吗？

真正值得关注的，往往是那些市值较低的项目。目前的 EMC，毫无疑问是一个隐藏的 alpha 和价值洼地。如果项目团队能够积极开展一些营销活动，等风来，EMC 应该会有不错的表现。