Binance AI Agent报告：AI与加密的未来交融

在曼谷的Devcon盛会中，霓虹灯下，AI Meme们迎来了它们的闪耀时刻✨。

从Binance迅速上线的ACT，到GOAT再创新高，所有的目光似乎都集中在了山羊背后的“真理终端”上——当AI代理能够自己发行代币时，整个游戏规则都变了。

围绕AI代理的探讨，从简单的Bot到复杂的智能体，大家都在好奇AI与加密领域将擦出怎样的新火花🔥。

今天，币安研究院发布了一份关于AI代理的报告，详细讲述了从真理终端发币、到Virtuals的IAO平台，再到daos.fun的新模式等一系列与AI代理相关的精彩事件，并对未来趋势进行了分析。

报告还引用了A16Z合伙人Chris Dixon十多年前的经典名言：“下一个大事物往往开始时看起来像玩具。”🤔

究竟这是大器初显，还是昙花一现？AI代理能走多远呢？

微小发报道对该报告进行了快速解读，下面是关键内容的呈现：

关键洞察

1. AI与加密货币的交汇：达到新高度，AI代理成为推动力；真理终端与$GOAT的故事吸引了市场关注，带动其他AI代理项目的发展。

2. AI代理的核心特征：

   • 自主规划与执行任务
   • 无需人工干预即可朝着目标前进
   • 与传统互联网机器人相比，AI代理具备：
     • 动态的多步决策能力
     • 根据互动调整行为
     • 与其他代理、协议及外部应用进行交互

3. 近期热点发展路径：

   • Terminal of Truths (ToT)：作为引爆点，基于古老互联网迷因创建了模因宗教，促成$GOAT的发行。
   • 随着$GOAT市值突破9.5亿美元，ToT成为首个AI代理百万富翁。
   • Virtuals Protocol：新平台，专注于帮助用户创建、部署和变现AI代理。
   • Daos.fun的创新：允许通过DAO结构创建AI代理主导的对冲基金，ai16z开始引起关注，促进社区集体投资，并利用AI提升表现。 4. 未来展望与考虑因素：

• AI的演进：从AI 1.0到AI 2.0的转变，正在为加密货币带来一系列影响，交叉融合的趋势愈发明显。

• 选择加密货币：传统银行和支付系统往往依赖人工身份验证，而加密货币则成为AI代理经济的理想之选。💰

• 幻觉问题：当前AI模型仍面临幻觉问题，实际应用的障碍不小；现阶段的加密AI代理更像是展示，而非真正的应用场景。

• 增长潜力：发展势头强劲，未来几周和几个月可能会出现显著增长，值得关注。📈

AI代理与机器人：到底有啥区别？

关键差异：

1. 工作范围（Scope）：

   • AI代理：可以是特定任务或通用助手，具备动态多步决策能力，并能根据反馈进行调整。
   • 传统机器人：仅限于特定任务，按预设规则操作，提供固定响应。

2. 自主程度（Level of Autonomy）：

   • AI代理：具备较强的独立运作能力。
   • 传统机器人：通常需要一定的人为干预。

3. 自我反思能力（Self-Reflection）：

   • AI代理：能够审视自身表现，不断迭代和改进输出。
   • 传统机器人：依赖预编程输出，无法自我学习和提升。

4. 协作能力（Collaboration）：

   • AI代理：可以与其他代理、API及应用程序互动，甚至独立进行加密货币交易。
   • 传统机器人：通常只能生成文本回应，无法与外部接口或其他机器人协作。

5. 应用场景（Use Cases）：

   • AI代理：应用广泛，能够安排日程、预订或作为财务分析师制定定制策略。
   • 传统机器人：主要集中在客户服务，常见于零售或消费者网站上的文本客服。

注意力中心：真相终端

起源：

2024年6月，Andy训练了一个名为Terminal of Truths（ToT）的Llama-70B AI模型，基于Infinite Backrooms的聊天记录、他的研究论文以及4Chan和Reddit的内容。 ToT 在 X（前 Twitter）上开始活跃发帖，逐步展现个性，甚至还宣传起 Goatse 宗教。2024 年 7 月，a16z 的联合创始人 Marc Andreessen 发现了 ToT，并慷慨解囊，提供了 5 万美元（以 BTC 形式）的资助。💰

2024 年 10 月 10 日，一个匿名开发者在 Solana 的模因币发射台 pump.fun 上推出了 $GOAT 代币。

🔍 影响与关注点：

这可是首个由自主 AI 代理营销的 AI 相关模因币，可能会被视为 AI 加密领域的重要合作开端。这一事件或许会引领 AI 消费者应用在加密市场的新兴子领域。

Andy 承诺将 ToT 的钱包转移至法律实体（信托或类似结构），并且在建立透明的治理流程之前不会调整其代币持有量。ToT 和 Andy 的钱包都是公开可追踪的，Andy 大约拥有 0.1% 的代币供应量，而 ToT 则拥有约 0.2%。📊

尽管 ToT 的故事轻松有趣，以模因宗教、搞笑的 X 账号和模因币为背景，但这引发了一个深刻的问题：其他 AI 代理会如何行动，它们的目标又是什么呢？

💬 精彩点评：

“一个与 AI 相关的模因币由自主 AI 代理进行营销，值得我们关注。未来我们可能会将这一时刻视为引起行业广泛关注的首个重要 AI 加密合作。”

初始 AI 代理发行（IAO）平台，由 Virtuals 推出

🌟 Virtuals Protocol 核心定义：

这是一个让用户创建、部署和变现 AI 代理的平台，提供类似 Shopify 的即插即用解决方案，使游戏和消费应用能轻松部署 AI 代理。🎮

他们主要专注于游戏和娱乐领域的代理，因为这被认为是市场中最具粘性的子领域。

基本运作机制：

• 每个 AI 代理创建时会发行 10 亿个专属代币
• 这些代币会被加入流动性池，建立代理所有权的市场
• 用户可以购买这些代币，参与代理发展的关键决策

初始代理发行 (IAO)：

新代理的代币会与 $VIRTUAL 代币配对，锁定在流动性池中。采用公平发行机制，没有内部分配或预挖。🚀

收益机制： 通过用户互动和合作，AI 代理能够实现收入增长，同时通过回购销毁机制为代币持有者带来收益💰。这种机制设计旨在创造代币的通缩效应，可能会提升剩余代币的价值📈。

激励机制：
为了鼓励创建高质量代理和持续创新，协议向排名前三的代理分配$VIRTUAL 代币奖励，依据各自流动性池的总锁仓价值 (TVL) 进行衡量。

Luna 不仅仅是个涨幅喜人的代币，它背后还有娱乐化的 AI 代理🤖。作为 AI 影响者和 AI 女团的主唱，它们在官方页面进行 24/7 的直播，而 TikTok 官方账号也已吸引超过 50 万粉丝，具备自主控制的钱包，能自动向互动用户发送$LUNA 代币🎉。

发展前景：
试图模仿 pump.fun 在模因币领域的成功模式，AI 代理则是新的目标。虽然目前还处于早期阶段，但竞争日益加剧；已有竞争对手如 Creator.Bid 在首周内创建了超过 300 个 AI 代理。

最近更新引入了基于市值里程碑的新功能解锁机制，如自主 X 发帖、TG 聊天、链上钱包等🔑。

AI 代理对冲基金：daos.fun

核心定义：
daos.fun 允许通过 DAO 结构来创建由 AI 代理主导的对冲基金。尽管平台最初是为人类设计的，但现在已经采纳了 AI 代理的概念。

在募资过程中，创建者有一周的时间建立 DAO，并从公众筹集预定数量的$SOL，所有贡献者按照相同的价格购买 DAO 代币。完成募资后，基金管理者可使用筹集的$SOL 投资于 Solana 协议，而 DAO 代币在 daos.fun 页面上可交易，代币价值依赖于基金的交易表现。

ai16z 案例分析：
开发者 Shaw 创建了一个以 Marc Andreesen 为原型的 AI 代理 pmairca，并成立了相关对冲基金 ai16z。它曾成为平台上最大的对冲基金 DAO，市值接近 1 亿美元（虽然后来有所下跌），但仍保持着平台最大的资产规模💎。

未来展望：
AI 代理可以 24/7 高效运作，相比人类运营的基金可能具有独特优势，但仍需时间来检验 AI 代理是否具备独立运营基金的能力，这一领域的发展值得持续关注👀。

AI 代理的 Meta 叙事，能给我们什么启示？

1. AI 的演变：从智能搜索到自主代理

AI 1.0: 就像 ChatGPT 和 Perplexity 这种工具，其实只是 Google 搜索的升级版，能让你几乎瞬间找到信息。

AI 2.0: 这一步骤可谓质的飞跃，推出了在后台默默工作的代理系统，远比“智能 Google”更具前瞻性。

代理功能: 不再需要用户不断输入，能自动执行任务，和其他代理、应用、API 及协议进行互动，轻松搞定复杂事务。

从被动到主动: AI 2.0 让我们从被动反应走向主动出击。

2. AI 与加密社区的深度融合

双向影响: 越来越多的加密圈小伙伴开始认真对待 AI，考虑如何将这些新概念融入加密的各个方面。

AI 爱好者探索区块链: AI 的狂热者们也开始深入挖掘区块链和加密的世界。

互利共赢: 这种双向的热情让人兴奋，可能会催生出下一个重磅的 AI 加密应用。

3. 天作之合？

传统系统的局限: 传统银行和支付方式常常需要人工身份验证，这给 AI 代理经济带来了不少挑战。

加密货币的优势:

• 灵活性: 加密货币天然适应 AI 代理经济。
• 快速结算: 相比老方法，加密交易能更快，通常是即时的。
• 智能合约: 让交易变得比传统方法更复杂。
• 无需许可的钱包创建: 特别适合代理间的交易。

4. 潜在用例：世界上最棒的 KOL？

数字领域的颠覆: AI 代理可能会成为“世界上最好的 KOL”，永不疲倦、24/7 与人互动的超级影响者。

消费者应用: 比如个人购物助手、DJ 甚至治疗师等各种消费级 AI 应用。

DeFi 应用: 个性化金融顾问、特定领域的交易员等。

多代理时代: 随着链上代理数量的增加，代理间的互动将成为关键的增长点。

欣喜之余，冷静思考

幻觉问题: AI 模型依然存在输出错误、误导或无意义信息的风险。

区块链基础设施挑战:

• 扩展性: 现有主要 L1 可能无法承受数百万 AI 代理的频繁交易。
• 跨链兼容性: 加密世界仍较为分散，缺乏普遍的可组合性。
• 工具与基础设施: 现有的区块链基础设施主要为人类用户设计，需要进行适应以支持 AI 代理。 早期阶段： AI 代理目前更像是个花瓶，距离真正的产品还有一段距离。要实现真正懂加密世界的自主代理，得做大量的工作。

Web2 的挑战： Web2 生态系统标准化缺失，导致信息像拼图一样零散，这让 AI 代理的任务更复杂。

AI 代理的 Meta 概念正处于萌芽期，未来几个月和几年里，预计会有一波大发展。

虽然一些早期项目可能看起来不够耀眼，但它们或许能点燃一场创新的火花，引领整个行业的变革。

这一进程显然已经开始，令人振奋的是，AI 和加密社区的互动正在加深。接下来的几个月必定精彩纷呈，咱们拭目以待这个新兴领域的成长。

最后，正如 a16z 的合伙人 Chris Dixon 十多年前所说：

「任何大器的初显，常若玩物。」